Pomiń nawigację

Materiały wideo

Efekt BIELIK.AI. Co polski model robi lepiej od innych?

Data publikacji: 30.03.2026 Czas trwania:

Czy w dobie dominacji globalnych gigantów jest miejsce na polski, 11-miliardowy model językowy? Gościem Huberta Adamczyka jest Anna Przybył z zespołu Bielika AI. Rozmawiamy o tym, dlaczego polska semantyka i kontekst prawny wymagają narzędzi „szytych na miarę”, oraz jak startupy takie jak Gaius Lex budują swoją potęgę właśnie na fundamencie Bielika. Posłuchaj o: 🔹 Różnicach Bielik vs. Giganci. Dlaczego mniejsza liczba parametrów (11 mld) to atut, a nie słabość?

🔹 Bezpieczeństwie on-premise, czyli tym jak przetwarzać wrażliwe dane medyczne i prawne bez wysyłania ich do chmury i płacenia za tokeny.

🔹 Obecności polskiego modelu w ekosystemie NVIDIA i rosnącym znaczeniu SLM-ów (Small Language Models).

🔹 Transparentności. Jak zespół Bielika czyści dane (126 parametrów kontrolnych!) i dlaczego udostępniają 3,2 terabajta danych na Hugging Face.

To rozmowa o przyszłości AI, które rozumie polski kontekst, szanuje prywatność i nie zjada budżetu na tokeny. Prosto z MITuniverseAI Summit 2026.